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【qy18vip千亿体育】人工智能技术帮助人类替代那些繁杂的劳动

本文摘要:未来论坛创立大会在北京顺利举行。

未来论坛创立大会在北京顺利举行。百度首席科学家吴恩达在论坛上公开了以人工智能和深度自学为主题的主题演讲,会议后拒绝接受记者采访。吴恩达提到,最近要求使用神经网络代替传统的语音识别软件。

想象一下,世界南北移动设备、语音接口周围的新设计移动产品语音不能推迟手机的革命。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)我认为,重新设计你们的手机也将改变很多家电、可穿戴设备等。

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这些设备有太多的接口。用语音识别和设备沟通不会更方便。(大卫亚设,Northern Exposure)技术发展为深入发展提供了新的机会。吴恩达以火箭建设为例,说明了深度自学更加疯狂的原因。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)火箭有两个部分,第一部分是火箭发射器,是相当大的发动机。第二种是燃料发动机小的话,燃料就不能多。发动机小的话几乎没有燃料,燃料燃烧的话就让步。所以火箭要有大引擎和很多燃料。

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深度自学与此相似。我们现在神经网络就是我们的引擎。它正在推动AI的发展。

燃料是我们使用的数据。我们现在有这么多数据社会数据简化使我们获得大量数据,并作为燃料输出到我们的引擎。如今,随着移动互联网的蓬勃发展,人们的沟通方式从文本转向图像和视频,更多的人开始寻找图像和语言,通过深入的自学,更好地理解文本和图像、语音之间的相互作用。

随着软件和技术在吴恩达的发展,软件通过深入的自学,有了分析数据的新机会,我们可以享受更好的数据,计算机视觉可以做以前做不到的事情。(威廉莎士比亚,温斯顿,电脑)()现在百度有很多以深度自学技术为基础的产品。深度自学技术可以帮助我们更好地解释语言、照片、声音,让电脑更好地解释我们的交流。

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期待通过多种方法更好地利用这项技术。最重要的例子之一是对象识别。

你可以用电脑看一张照片,用它来识别对象。在众多著名评分中,百度取得了最差的成绩。以前一些其他球队取得了最好的成绩,我们在此基础上进行了改良。这是通过深度自学技术制作的。

这需要建立相当大的神经网络来输出大量的数据,百度的GPU技术使其成为可能。机器人能掌握世界AI缓慢发展的事实引起了部分不信任,不禁想,总有一天,电脑能否不成为机器人,掌握全世界。(电脑)。


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